成功品牌诞生的最初，往往会隐含一些符合成功法则的基因。

　　麻省理工诞生的AI定制护肤品牌Atolla则具备了这些基因，它是一个利用机器学习算法修复问题皮肤，为用户量身定制护肤品的品牌。

　　同时，Atolla还具有不一般的创始人团队，奠定其了美妆科技公司的基础。

　　Atolla的愿景是建立纵向的数据集，从人口、地域和生活方式等角度来看待肌肤问题。Atolla使用了两种不同的机器学习模型，首先是根据所有可能影响肌肤的因素创建肌肤原型，其次是预测肌肤的变化规律。

　　Atolla 三位联合创始人中，首席执行官 Meghan Maupin 和首席运营官 Sid Salvi 都来自麻省理工大学(MIT)，前者拥有MIT的工程学和管理学的硕士学位，后者则在 MIT 就读MBA(工商管理学硕士);而首席战略官 Ranella Hirsch 医生则是美容皮肤科学界的权威，曾经担任美国皮肤美容和美容外科学会的会长。

　　Atolla的联合创始人Meghan Maupin她的皮肤非常敏感，她无法理解是什么原因导致她的皮肤出现问题或如何解决它们。 为了解决这个问题，Meghan Maupin意识到在世界上最好的地方用机器学习来解决这个复杂的问题。

　　基于此，Meghan Maupin与当时正在麻省理工学院斯隆管理学院攻读MBA学位的数据科学家Sid Salvi以及皮肤科医生Ranella Hirsch于2017年共同创办了Atolla。

　　Atolla皮肤卫生系统的工作原理是使用户检测试剂盒来衡量自己的皮肤的准确的特征-尤其是它的水化，油，pH值和吸收。然后，它会根据皮肤的需要向他们发送精确校准的面部精华素，并按月更新配方。

　　Atolla这种以按月订购的方式提供的基础服务价格为45美元。消费者在订购时需要完成一份详尽的问卷调查，包括她们的护肤目标;现有的护肤品使用种类，频率，过敏情况、个人的作息规律、锻炼规律、甚至包括月经时间等等。随后Atolla 会向她们提供专门的工具，用于测量皮肤的适度，酸碱度和油性程度。

　　根据获得的反馈，Atolla 会利用其专利技术对获得的反馈数据进行分析，并为客户提供个性化的护肤精华液。Atolla 还会帮助她们在未来持续检测皮肤的情况，以收集其产品在不同的环境中，对不同皮肤的使用效果相关的数据，并不断做出改进和调整。

　　这些算法不仅利用客户自身皮肤历史记录的洞察力，还利用具有类似问题的其他用户的洞察力来确定哪些解决方案可能最有效。Atolla拥有完整的“疗效数据库”。

　　Atolla 的核心用户群体是30岁出头的女性，不过 Maupin 表示40岁以上的女性用户数量正在快速增加，最常见的皮肤问题是干燥，开裂，皱纹和颜色失调。除了精华液之外，Atolla 还在最近推出了洁面乳等其他产品，未来还将进一步拓展产品组合。

　　“我们的目标是打造一个数据库，让我们可以预测某个人的皮肤将会出现什么问题，并提前预防。”Atolla 的联合创始人 Meghan Maupin 表示：“我们想要深度了解每个人的皮肤的组成和特点，以及引起他们皮肤变化的深层原因，从而解决皮肤的问题，让人们更了解自己的皮肤，变得更加自信。”

　　近日，Atolla 获得由私募基金 Lyra Growth Partners 领投的250万美元种子融资。Maupin 表示，将利用本轮融资的资金，扩大公司的高层管理团队，聘请负责工程和营销的副总裁;推出新的产品和功能。

　　对比国内外美妆初创品牌的不同，国外初创品牌更多的从技术以及解决方案上突围，国内的初创品牌大部分侧重点放在了营销获客上。